असर सटीकता को कैसे अलग करें? बेयरिंग टॉलरेंस क्लास

सहिष्णुता ग्रेड असर करने के लिए महत्वपूर्ण समर्थन बिंदु पर शाफ्ट के रोटेशन सटीकता का निर्धारण करने के लिए है ।

कक्षा 0: 10 माइक्रोन से अधिक घूर्णन सटीकता के साथ असर प्रणाली में इस्तेमाल किया। बहुत आम है।उदाहरण के लिए, जनरल सीएनसी लाथे गवर्निंग मैकेनिज्म, कटिंग मैकेनिज्म, कार गवर्निंग मैकेनिज्म, बड़े ट्रैक्टर गवर्निंग मैकेनिज्म, कॉमन केमिकल मशीनरी जैसे मोटर, सेंट्रलाइज्ड पंप और एग्रीकल्चरल मशीनरी घूर्णन मैकेनिज्म ।

स्तर 6, स्तर 5: 5-10 माइक्रोन या उच्च गति की घूर्णन सटीकता के साथ सटीक असर प्रणाली में, जैसे सीएनसी खराद आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले बीयरिंग (फ्रंट सपोर्ट पॉइंट 5 स्तर, बैक सपोर्ट पॉइंट 6 स्तर), ठीक उपकरण और उपकरण, उपकरण पैनल और इसके उपकरण, इंस्ट्रूमेंट पैनल और सटीक घूर्णन तंत्र।

कक्षा 4, कक्षा 2: सुपर इंस्ट्रूमेंटेशन में, जैसे सटीक मिलिंग मशीन, सटीक पीसने वाली मशीन गियर सिस्टम सॉफ्टवेयर, जैसे इंस्ट्रूमेंटेशन, इंस्ट्रूमेंटल पैनल और हाई स्पीड कैमरा, रोटेशन सटीकता 5 माइक्रोन से अधिक नहीं है, उच्च गति।पुराने कोड सटीक वर्ग कोड से पहले चीनी बीयरिंग।

अंतरराष्ट्रीय मानकों को विकसित करने के लिए आईएसओ मानक के अनुसार तैयार किए जाते हैं, आम तौर पर आईएसओ के साथ एकीकृत होते हैं, कुछ अधिक सख्त होते हैं।

सटीकता को विशिष्टता सटीकता और रोटरी सटीकता में विभाजित किया गया है।यह 0 डिग्री, 6X डिग्री, 6 डिग्री, 5 डिग्री, 4 डिग्री, 2 डिग्री है।

चीन में पिछले असर कोड हैं: जी वर्ग (0), ई वर्ग (6), डी वर्ग (5), सी वर्ग (4), बी वर्ग (2) ।वर्तमान मानक कोड आम तौर पर जर्मन दीन विनिर्देश को अपनाता है।

(क) पी0 (0), पी6 (6), पी5 (5), पी 4 (4), पी 2 (रैंक 2), (2) ।सामान्य विनिर्देश ग्रेड पी0 असर मॉडल विनिर्देश में छोड़ दिया जाता है, और केवल ऊपर P6 या P6 के ग्रेड कोड असर मॉडल विनिर्देश में दिखाई देता है।

उदाहरण 6205 और 6205/P5 हैं, जहां 6205 का सटीकता स्तर पी0 है, लेकिन छोड़ दिया गया है।इस तरह, मैं आपको पी0 स्तर बीयरिंग की छवि पेश करूंगा।

इसके अलावा, प्रसंस्करण प्रक्रिया में विभिन्न परिशुद्धता के बीयरिंग का पृथक्करण अलग है, और उपयोग मूल्य भी अलग है।उदाहरण के लिए: चीनी एचआरबी बीयरिंग का उपयोग मूल्य, सटीकता P6 की 1.5 गुना, पी 5 की 2 गुना, पी 4 की 2 गुना, पी 5 की 2 गुना और पी 5 की 2.5 गुना है।